Comment créer un modèle qui commence par une seule couche de convolution puis sa sortie donnée à deux couches de convolution différentes?

Question

Puis-je générer un modèle dans keras qui n'est pas séquentiel, c'est-à-dire que je peux concevoir un modèle avec deux trains de cascades couche de convolution mais l'entrée de départ est une sortie de convolution commune.

Answer 1

Oui! Vous avez juste besoin d'utiliser le Functional API.

par exemple.

main_input = Input(shape=input_shape) 

conv_1 = Conv1D(32, 3)(main_input) 

conv_2 = Conv1D(64, 3)(conv_1) 

conv_3 = Conv1d(64, 3)(conv_1)