J'ai stocké (x, y) des données dans une base de données sqlite3, où elles apparaissent comme 'BLOB'. Par exemple. la première blob a une taille de 5653.de sqlite3 BLOB (données x, y) à un tableau numpy?
Pour lire cette première blob-je utiliser:
db = sqlite3.connect(sqlite_db)
cur = db.cursor()
cur.execute('SELECT spectrum FROM spectra WHERE rowid=1')
sample_xy_blob = cur.fetchone()[0]
print(sample_xy_blob)
print(type(sample_xy_blob))
sample_xy_np = np.loadtxt(sample_xy_blob)
print(sample_xy_np)
print(type(sample_xy_np))
db.close()
Les sorties d'impression regardent les suivantes:
>>> b'94.075\t.1\r\n95.057\t.4\r\n96.050\t2.8\r\n97.034\t3.8\r\n97.094\t.3\r\n97.143\t.1\r\n98.040\t.2\r\n98.066\t.4\r\n99.050\t6.0\r\n99.188\t.1\r\n100.053\t.2\r\n100.078\t.2\r\n101.065\t.6\r\n102.061\t.2\r\n103.049\t1.6\r\n103.143\t.1\r\n104.067\t.1\r\n104.106\t.2\r\n106.089\t.2\r\n109.0...
<class 'bytes'>
[ 57. 52. 46. ..., 10. 13. 10.]
<class 'numpy.ndarray'>
>>> print(sample_xy_np.shape)
(5653,)
Comment puis-je obtenir une 2D (x , y) tableau numpy hors de cela?
Merci pour votre idée.