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Lors de la mémorisation fitted_clf sk apprendre classificateur comme:sk-learn modèle enregistré sur le disque, mais seulement obtenir tableau
joblib.dump(fitted_clf, some_path)
La plupart du temps lors de son chargement de retour dans la mémoire comme:
joblib.load(some_path)
seul un tableau de array(['col1', 'col2], dtype=object) est renvoyé au lieu de charger le pipeline installé.
Cependant, parfois je reçois le vrai pipeline, mais je ne comprends pas pourquoi ce n'est pas un comportement cohérent.
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Je pense que cela a à voir avec différentes JOBLIB verisions à savoir de sklearn.externals import joblib œuvres, mais lors de l'utilisation régulière joblib je ne reçois que un tableau