Supposons que les gens achètent toujours des articles dans leur liste de commandes. Par exemple, si une personne a acheté des spectacles, cette personne a probablement acheté aussi chaussette et un autre exemple si une personne a acheté une moto, la personne a également une probabilité d'acheter un casque. Donc, ma question est de savoir comment faire une recommandation d'une liste classée d'éléments à chaque utilisateur en fonction des éléments que l'utilisateur a utilisés dans le passé et de ce que les autres utilisateurs ont fait auparavant. Quelqu'un peut-il me suggérer comment faire cela?Recommandations basées sur la séquence d'articles
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A
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Vous décrivez le scénario standard connu sous le nom «analyse de panier de marché».