Lecture de la valeur de coef à partir des résultats de la régression OLS

Question

J'utilise des pandas et des statsmodels pour effectuer une régression linéaire. Cependant, je ne trouve aucun moyen de lire les résultats. les résultats sont affichés mais j'ai besoin de faire d'autres calculs en utilisant les valeurs coef. existe-t-il un moyen possible de stocker les valeurs coef dans une nouvelle variable?

import statsmodels.api as sm 
import numpy 
ones = numpy.ones(len(x[0])) 
t = sm.add_constant(numpy.column_stack((x[0], ones))) 
for m in x[1:]: 
    t = sm.add_constant(numpy.column_stack((m, t))) 
results = sm.OLS(y, t).fit() 

Answer 1

Selon le docs, une instance de RegressionResults est retourné.

Vous pouvez voir tous les attributs disponibles.

Peut-être vous êtes intéressé par:

params

Les coefficients linéaires qui réduisent au minimum le critère des moindres carrés. Ceci est généralement appelé Beta pour le modèle linéaire classique.

Exemple:

model = sm.OLS(Y,X) 
results = model.fit() 
print(results.params)