le python x = x + x est 120 fois plus lent que y = x + x ?! Pourquoi?

Question

J'ai récemment utilisé le module timeit pour faire un test de performance très simple du python. Le résultat m'a vraiment étonné: le temps consommé par x=x+x est d'environ 125 fois de x+x ou y=x+x, pourquoi ?! J'espère vraiment que quelqu'un me donnera une idée à ce sujet, peut-être que j'ai utilisé le timeit faux? Merci!

S'il vous plaît notez que y=x+x;x=y est aussi lent que x=x+x ... mais le x=x+47 est aussi rapide que x+x

testBasicOps()

testcase = "pass", time lapse: 0.001487secs

testcase = "x = 47", laps de temps: 0.002424secs

testcase = "x = 94", laps de temps: 0.002423secs

testcase = "x = 47 * 2", laps de temps: 0.002423secs

testcase = "x + x", laps de temps: 0.003922secs

testcase = "x * 2", laps de temps: 0.005307secs

testcase = "x = x + x", laps de temps: 0.497974secs

testcase = "x = x * 2", Accéléré: 0.727506secs

testcase = "x = x + 47", time lapse: 0.005770secs

testcase = "x = 47 + x", laps de temps: 0.004442secs

testcase = "x + = x" , laps de temps: 0.498920secs

testcase = "y = x + x", laps de temps: 0.004102secs

testcase = "y = x * 2", laps de temps: 0.006327secs

testcase = "y = x + x

x = y", laps de temps: 0.499644secs

testcase = "x + x

y = x", laps de temps: 0.004948secs

TestCase = "x + x

x = y", laps de temps: 0.005126secs

testcase = "y = 10

x = y", laps de temps: 0.003351secs

testcase = "pass", laps de temps: 0.001487secs

Le code je:

import timeit 
import numpy as npy 
def testBasicOps(): 
    timeitSetup=""" 
x=47 
y=0 
""" 
    testCases=['pass','x=47',\ 
       'x=94','x=47*2'\ 
       ,'x+x','x*2'\ 
       ,'x=x+x','x=x*2'\ 
       ,'x=x+47','x=47+x'\ 
       ,'x+=x','y=x+x'\ 
       ,'y=x*2','y=x+x\nx=y'\ 
       ,'x+x\ny=x','x+x\nx=y'\ 
       ,'y=10\nx=y'] 
    minT=[] 
    tests=[] 
    for i in testCases: 
     tests.append(timeit.Timer(i,setup=timeitSetup)) 
     minT.append(npy.mean(tests[-1].repeat(10,int(1e5)))) 
     print 'testcase=\"%s\", time lapse:%fsecs'%(i,minT[-1]) 

def main(): 
    print "#"*10 
    print "testBasicOps()" 
    testBasicOps() 

if __name__ == '__main__': 
    main()   

Answer 1

Lorsque vous calculez x=x+x plusieurs milliers de fois, x devient un très grand. Vous mesurez le temps qu'il faut pour ajouter deux très grands nombres.