Comment pouvons-nous calculer la similarité de cosinus ajustée pour deux éléments représentés par leurs évaluations?

Question

Je souhaite calculer la valeur de similarité de cosinus ajustée pour deux éléments représentés respectivement par a et b. Nous prenons deux vecteurs a={2,3,1,0} et b={1,0,4,2}. Je sais comment la similarité de cosinus fonctionne mais je suis coincé avec l'approche ajustée de similitude de cosinus.

Answer 1

Cela peut fonctionner pour vous:

function sim(i,j) { 
    item1 = 0 
    item2 = 0 

    for (k = 0; k < length(data); k++) { 
     item1 += (data[k][i] - avg(data[k])) 
     item2 += (data[k][j] - avg(data[k])) 
    } 

    var numerator = item1*item2 
    var denominator =(sqrt(item1*item1)*sqrt(item2*item2) 
    var result = (numerator /denominator) 
    return result 
}