2012-03-31 4 views
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- Ceci est un article mis à jour, ancien poste supprimé -Traçage données 3D dans matplotlib

Supposons que j'ai données comme ci-dessous je veux tracer dans un graphique 3D/surface avec matplotlib. Comment puis-je le faire?

enter image description here

Suite @ réponse de JouniK.Seppänen, je pensais que je dois meshgrid(), mais je pense que mes données d'axe ne sont pas très correct. Si j'ai des données (en JSON) comme:

{ 
    "data": { 
     "Random": [ 
      [1834, 3353, 4602, 5471, 6522, 7873], 
      [2637, 8575, 8357, 10329, 9742, 10359], 
      [3648, 10602, 10667, 10751, 10666, 10552], 
      [4570, 10220, 9202, 10460, 10329, 10928], 
      [5879, 10788, 10832, 10923, 11075, 10989], 
      [6783, 11104, 10235, 10499, 11024, 10731], 
      [7074, 11097, 10222, 10613, 10508, 10767], 
      [7300, 11002, 10727, 11073, 10328, 10864]], 
     "LRU": [ 
      [123, 155, 201, 223, 296, 321], 
      [143, 590, 1046, 1566, 1924, 2434], 
      [163, 1167, 1774, 2578, 3363, 3980], 
      [182, 1172, 2259, 3038, 4200, 4907], 
      [219, 1718, 3044, 3658, 5236, 5680], 
      [709, 2263, 3588, 4551, 5262, 6197], 
      [2065, 3865, 4430, 5024, 5986, 6617], 
      [3048, 4249, 5029, 5790, 6157, 6826]], 
     "FIFO": [ 
      [180, 269, 350, 424, 580, 601], 
      [230, 906, 1446, 2009, 2408, 2902], 
      [316, 1590, 2261, 3042, 3848, 4457], 
      [473, 1664, 2781, 3542, 4764, 5398], 
      [665, 2290, 3609, 4194, 5781, 6207], 
      [1158, 2826, 4115, 5064, 5751, 6613], 
      [2457, 4375, 4974, 5471, 6464, 7077], 
      [3512, 4724, 5485, 6272, 6684, 7312]] 
    }, 
    "workingSetAxis": [2, 22, 42, 62, 82, 102, 122, 142], 
    "stabilityAxis": [0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0] 
} 

workingSetAxis est censé être l'axe des x et y stabilityAxis l'axe. Je l'ai fait quelque chose comme

plot(jsonObj["data"]["FIFO"], jsonObj["workingSetAxis"], jsonObj["stabilityAxis"]) 

def plot(data, workingSetAxis, stabilityAxis): 
    # make axis data 
    X, Y = numpy.meshgrid(workingSetAxis, stabilityAxis) 
    Z = data 

    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111, projection="3d") 
    ax.plot_wireframe(X, Y, Z) 
    plt.show() 

et a obtenu quelque chose comme:

enter image description here

très différent de l'intrigue, je suis arrivé à partir d'Excel (pour les données FIFO)

enter image description here

Je crois mes données d'axe ou quelque chose ne va pas, mais qui?

Répondre

5

Essayez tracer la transposition de vos données, par exemple, en utilisant

def plot(data, workingSetAxis, stabilityAxis): 
    # make axis data 
    X, Y = numpy.meshgrid(workingSetAxis, stabilityAxis) 
    Z = numpy.transpose(data) #<--- This is the only line I have changed. 

    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111, projection="3d") 
    ax.plot_wireframe(X, Y, Z) 
    plt.show() 

et votre exemple des données me donne la suivant l'intrigue: plot demonstrating expected output

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Voir par ex. this example. Transformez vos valeurs X et Y dans des tableaux 2D avec meshgrid, puis utilisez vos valeurs de données en tant que Z.

+0

J'ai également mis à jour ma question, je voulais juste confirmer que j'ai obtenu l'axe et la commande à droite? En planant sur l'image donne parfois des coordonnées wierd comme une valeur x négative, peut-être que ma moustache n'est pas au bon endroit –

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