Données de sous-ensemble avec numéro de ligne limité

Question

J'ai un grand bloc de données qui contient les données des clients. J'essaie d'activer un algorithme sur chaque client, mais face à des problèmes de performance. Pour cette raison, je voudrais sous-ensemble des données sur chaque client, mais en prenant seulement les dernières observations les plus à jour.

questions importantes:

• Je suis en mon algorithme pour chaque nouvelle observation (ce qui signifie, je besoin d'un « nouveau » sous-ensemble pour chaque nouvelle observation)

• Je tiens une histoire de tous les clients (ce qui est la « grande trame de données » mentionnées ci-dessus) qui rafraîchissent une fois par jour

je pensais faire quelque chose comme (et puis en sélectionnant l'tail ou head ou d'une autre, plus rapide, méthode):

dfrm %>% group_by(cust_id) %>% .[order(-.[,1]),] 

où ma première colonne est la date et l'heure cutomer a pris son achat dans le format suivant yyyy-mm-dd HH:MM:SS (de la structure POSIXct); mais je reçois une erreur de

Erreur dans -POSIXt (à gauche): unaire « - » est pas défini pour les objets « POSIXt »

En plus de résoudre mon problème, je serai heureux d'entendre d'autres idées pour gérer mon problème.

Answer 1

Comme il a été suggéré que vous pourriez faire:

dfrm <- data.frame(date = as.POSIXlt(Sys.time() + rnorm(5)), cust_id = rnorm(5)) 
dfrm %>% group_by(cust_id) %>% arrange(date) %>% slice(1) 

Pour arranger dans un ordre différent utiliser arrange(desc(date)) pas -

Comme vous avez demandé dans le commentaire concernant le filtrage et 100 derniers enregistrements:

dfrm <- data.frame(date = as.POSIXlt(Sys.time() + rnorm(5)), cust_id = rnorm(5), hour = 1:5) 
dfrm %>% group_by(cust_id) %>% arrange(date) %>% filter(hour == 1) %>% slice(1:100)