Pourquoi j'obtiens "AttributeError: l'objet 'tuple' n'a pas d'attribut 'savefig'"?

Question

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Modifier 15/03/2017 24:00 CDT: J'ai réussi à corriger l'erreur dans le programme et compléter le programme tel qu'il a été conçu. J'aimerais remercier berna1111 et TigerhawkT3 pour leurs réponses, puisqu'elles m'ont permis de terminer ce programme. Merci encore, Stack Overflow!

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Je tente de sauver une série d'histogrammes construit un tableau (tableaux réalisés avec numpy et en utilisant matplotlib histogrammes) pour .png fichiers de type. Je reçois le message d'erreur suivant:

Traceback (most recent call last): 
    File "C:/Users/Ryan/PycharmProjects/NWS/weather_data.py", line 475, in <module> 
    figure1.savefig("{}_temperature.png".format(filename)) 
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'savefig' 

La section l'erreur fait référence est ci-dessous:

figure1 = plt.hist(temperature_graph_array, color="blue") 
figure2 = plt.hist(feelslike_graph_array, color="blue") 
figure3 = plt.hist(windspeed_graph_array, color="blue") 
figure4 = plt.hist(windgustspeed_graph_array, color="blue") 
figure5 = plt.hist(pressure_graph_array, color="blue") 
figure6 = plt.hist(humidity_graph_array, color="blue") 

figure1.savefig("{}_temperature.png".format(filename), format='png') 
figure2.savefig("{}_feelslike.png".format(filename), format='png') 
figure3.savefig("{}_windspeed.png".format(filename), format='png') 
figure4.savefig("{}_windgustspeed.png".format(filename), format='png') 
figure5.savefig("{}_pressure.png".format(filename), format='png') 
figure6.savefig("{}_humidity.png".format(filename), format='png') 

Pourquoi est-ce que je reçois cette erreur, et comment puis-je résoudre ce problème? Si quelqu'un pouvait me le faire savoir, je l'apprécierais grandement.

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Notes:

• je l'ai fait une recherche Google et a trouvé quelques erreurs similaires, mais aucun où le chiffre a été interprété comme un tuple. Je ne comprends pas d'où vient la partie tuple. Les éléments "_graph_array" dans les étapes de création d'histogrammes sont des tableaux de dimensions 10 long, 1 grand. 10 articles au total à l'intérieur, désignés comme type Float.

• La variable "filename" dans l'étape d'enregistrement représente une chaîne contenant la date et l'heure.

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Answer 1

J'ai adapté votre code et a pris la liberté de modifier les plusieurs lignes créant une figure par la liste dans la compréhension des boucles pour:

import matplotlib.pyplot as plt 
# should be equal when using .pylab 
import numpy.random as rnd 

# generate_data 
n_points = 1000 
temperature_graph_array = rnd.random(n_points) 
feelslike_graph_array = rnd.random(n_points) 
windspeed_graph_array = rnd.random(n_points) 
windgustspeed_graph_array = rnd.random(n_points) 
pressure_graph_array = rnd.random(n_points) 
humidity_graph_array = rnd.random(n_points) 
list_of_data = [temperature_graph_array, 
       feelslike_graph_array, 
       windspeed_graph_array, 
       windgustspeed_graph_array, 
       pressure_graph_array, 
       humidity_graph_array] 
list_of_names = ['temperature', 
       'feelslike', 
       'windspeed', 
       'windgustspeed', 
       'pressure', 
       'humidity'] 

# create the figures: 
#figure1 = plt.figure() 
#figure2 = plt.figure() 
#figure3 = plt.figure() 
#figure4 = plt.figure() 
#figure5 = plt.figure() 
#figure6 = plt.figure() 
#list_of_figs = [figure1, figure2, figure3, figure4, figure5, figure6] 
## could be: 
list_of_figs = [plt.figure() for i in range(6)] 

# create the axis: 
#ax1 = figure1.add_subplot(111) 
#ax2 = figure2.add_subplot(111) 
#ax3 = figure3.add_subplot(111) 
#ax4 = figure4.add_subplot(111) 
#ax5 = figure5.add_subplot(111) 
#ax6 = figure6.add_subplot(111) 
#list_of_axis = [ax1, ax2, ax3, ax4, ax5, ax6] 
## could be: 
list_of_axis = [fig.add_subplot(111) for fig in list_of_figs] 

# plot the histograms 
# notice `plt.hist` returns a tuple (n, bins, patches) or 
# ([n0, n1, ...], bins, [patches0, patches1,...]) if the input 
# contains multiple data 
#hist1 = ax1.hist(temperature_graph_array, color="blue") 
#hist2 = ax2.hist(feelslike_graph_array, color="blue") 
#hist3 = ax3.hist(windspeed_graph_array, color="blue") 
#hist4 = ax4.hist(windgustspeed_graph_array, color="blue") 
#hist5 = ax5.hist(pressure_graph_array, color="blue") 
#hist6 = ax6.hist(humidity_graph_array, color="blue") 
#list_of_hists = [hist1, hist2, hist3, hist4, hist5, hist6] 
## could be: 
list_of_hists = [] 
for i, ax in enumerate(list_of_axis): 
    list_of_hists.append(ax.hist(list_of_data[i], color="blue")) 

filename = 'output_graph' 
for i, fig in enumerate(list_of_figs): 
    name = list_of_names[i].capitalize() 
    list_of_axis[i].set_title(name) 
    fig.tight_layout() 
    fig.savefig("{}_{}.png".format(filename,name), format='png') 

ne publierez pas les chiffres obtenus, mais cela donne moi 6 petits fichiers .png dans le même dossier que le script.

Mieux encore, vous pouvez utiliser une fonction pour faire tout ce qui à vos données:

def save_hist(data, name, filename): 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111) 
    ax.hist(data, color="blue") 
    ax.set_title(name) 
    fig.tight_layout() 
    fig.savefig("{}_{}.png".format(filename,name), format='png') 
    plt.close(fig) 

filename = 'output_graph_2' 
for data, name in zip(list_of_data, list_of_names): 
    save_hist(data, name, filename) 

Answer 2

De l'documentation for matplotlib.pyplot.hist:

The return value is a tuple (n , bins , patches) or ([ n0 , n1 , ...], bins , [ patches0 , patches1 ,...]) if the input contains multiple data.

De l'documentation for matplotlib.pyplot.savefig:

Save the current figure.

Il semble que vous devriez appeler savefig de la même manière que vous appelez hist, pas sur la résultat de l'appel hist.

plt.savefig("{}_temperature.png".format(filename), format='png') 
...