2016-10-05 1 views
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J'utilise Tesla k40c gpu. Je lance le code suivant à ce sujet:L'utilisation de la mémoire partagée provoque-t-elle une erreur dans ce code?

#define gpuErrchk(ans) { gpuAssert((ans), __FILE__, __LINE__); } 
inline void gpuAssert(cudaError_t code, const char *file, int line, bool abort=true) 
{ 
    if (code != cudaSuccess) 
    { 
     fprintf(stderr,"GPUassert: %s %s %d\n", cudaGetErrorString(code), file, line); 
     if (abort) exit(code); 
    } 
} 

    __global__ void ker(float * a, float * c,long long cor_size,int n, int m) 
    { 
    extern __shared__ float cache[]; 
    cache[threadIdx.x]=4; 
    } 


    int main() 
    { 
     int m =500,n =10000; 
     long long cor_size = n-1; 
     cor_size *=n; 
     cor_size /=2; 
     float * dev_bold1,*dev_bold3; 
     gpuErrchk(cudaMalloc ((void**)&dev_bold1,sizeof(float)*m*n)); 
     gpuErrchk(cudaMalloc ((void**)&dev_bold3,sizeof(float)*cor_size)); 
     float * bold1 = new float [m*n]; 
     memset(bold1, 0, sizeof(float)*m*n); 
     float * bold3 = new float [cor_size]; 
     memset(bold3, 0, sizeof(float) *cor_size); 
     gpuErrchk(cudaMemcpy(dev_bold1, bold1, sizeof(float) * m * n, cudaMemcpyHostToDevice)); 
     ker<<<cor_size,m,m>>>(dev_bold1,dev_bold3,cor_size,n,m); 
     gpuErrchk(cudaPeekAtLastError()); 
     gpuErrchk(cudaMemcpy(bold3, dev_bold3, sizeof(float)*cor_size, cudaMemcpyDeviceToHost)); 
    return 1; 
    } 

Après l'exécution de code, je suis l'erreur suivante:

GPUassert: an illegal memory access was encountered test2.cu 48

Ligne 48 fait référence à

gpuErrchk(cudaMemcpy(bold3, dev_bold3, sizeof(float)*cor_size, cudaMemcpyDeviceToHost));

Je ne comprends pas ce qui cause la erreur mais quand je change la valeur de m pour quelque chose comme 50 fonctionne ou moins de code, mais pour des valeurs plus élevées, cela me donne cette erreur. Ce problème est-il lié à l'utilisation de la mémoire partagée?

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Le troisième paramètre de lancement du noyau doit être m*sizeof(float). Ce paramètre spécifie la taille de la mémoire partagée dans octets.

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Oui c'était le problème, merci! – starrr