Insertion d'une colonne à un emplacement spécifique dans un tableau 2D en numpy?

Question

J'ai un tableau numpy 2D et j'ai besoin d'ajouter une colonne avant la première colonne en tant qu'identificateur.

Mon tableau est le suivant:

x = [['8' '4' 'M' '55' '7' 'S' '7' '2'] 
['36' '4' 'F' '58' '1' 'M' '7' '7'] 
['33' '3' 'M' '34' '4' 'M' '2' '3'] 
['43' '1' 'F' '64' '4' 'M' '7' '68'] 
['1' '2' 'M' '87' '4' 'M' '7' '1']] 

La colonne que je veux ajouter est ce y = ['1' '2' '3' '4' '5']

Et la sortie cible est:

z = [['1' '8' '4' 'M' '55' '7' 'S' '7' '2'] 
['2' '36' '4' 'F' '58' '1' 'M' '7' '7'] 
['3' '33' '3' 'M' '34' '4' 'M' '2' '3'] 
['4' '43' '1' 'F' '64' '4' 'M' '7' '68'] 
['5' '1' '2' 'M' '87' '4' 'M' '7' '1']] 

Est-il possible que je peux fais le? (Je peux trouver une solution pour insérer une ligne, mais pas une colonne)

Answer 1

définir votre nouvelle colonne:

col = np.array(['1','2','3','4','5']) 
col.shape = (5,1) 

et l'insérer au début:

target = np.hstack((col, x)) 

pour insérer à tout position donnée i, vous pouvez le faire comme ceci:

target = np.hstack((x[:,:i], col, x[:,i:])) 

Mais il me semble que l'aide d'un pandas dataframe plutôt qu'un tableau numpy serait une meilleure option ...