Remodelage d'un ndarray pour les machines vectorielles de support

Question

Je voulais utiliser les données SVHN et essayer SVM dessus.

testdata['X'] <type 'numpy.ndarray'> 


(testdata['X']).shape is (32, 32, 3, 26032) 

le problème est que SVM a besoin d'un tableau 2D et le mien est 4. Cela signifie que je dois remodeler je pense.

J'ai essayé:

(testdata['X']).reshape(2) 

me donne:

ValueError: total size of new array must be unchanged 

Answer 1

Lors de l'utilisation que vous remodelez besoin d'utiliser tous les éléments du tableau précédent dans le nouveau, par exemple, si vos dimensions sont les suivantes:

(testdata['X']).shape is (x1, x2, x3, x4) 

vous pouvez utiliser remodeler ainsi:

(testdata['X']).reshape(x1*x2*x3,x4) 

ou d'autres combinaisons en fonction de vos besoins