sql définir une ligne par le nombre de fois/comment il apparaît que d'autres lignes

Question

Je cherche des informations de reclasser relativement simple de la manière la plus efficace possible: En utilisant une sélection limitée de l'échantillon des données:

CREATE TABLE #data 
(id varchar(30) 
,payent_type varchar(30) 
,payment_date DATETIME) 

INSERT INTO #data values ('001','single gift',DATEADD(MM,-12,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('001','regular gift',DATEADD(MM,-39,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('002','regular gift',DATEADD(MM,-06,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('003','single gift',DATEADD(MM,-96,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('003','regular gift',DATEADD(MM,-96,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('003','single gift',DATEADD(MM,-1,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('004','single gift',DATEADD(MM,-54,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('005','regular gift',DATEADD(MM,-2,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('005','regular gift',DATEADD(MM,-8,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('006','single gift',DATEADD(MM,-12,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('007','regular gift',DATEADD(MM,-2,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('007','regular gift',DATEADD(MM,-6,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('008','single gift',DATEADD(MM,-1,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('009','single gift',DATEADD(MM,-80,GETDATE())) 
INSERT INTO #data values ('010','single gift',DATEADD(MM,-54,GETDATE())) 

et le transformer en ceci:

ID | 2005 | 2006 | 2007   | 2008 | 2009  | 2010 
001 | NULL | NULL | regular gift | NULL | Both gifts | NULL 

si, fondamentalement, si ID est à la fois un seul et un cadeau régulier pendant un an, puis l'appeler « les deux dons », s'il n'y a qu'un seul cadeau alors « cadeau unique » et s'il n'y a qu'un cadeau régulier, alors «cadeau régulier».

Ces données seraient ensuite utilisées dans le cadre d'une autre requête plus importante. Je trouve qu'il est assez facile de travailler si une carte d'identité a donné un cadeau unique ou régulier (ou les deux), mais j'ai du mal à le faire d'année en année sans créer une série des tables temporaires qui ralentit les choses massivement

Merci d'avance :)

EDIT Ceci est une version très simplifiée des données réelles que j'ai - les données réelles ont jusqu'à 200 lignes par ID, et peut contenir plusieurs dons par année de chaque type.

Answer 1

Est-ce que ce match ce que vous avez besoin?

;with IDYearSummary as 
(
    select 
     id, 
     MAX(CASE payment_type WHEN 'single gift' THEN 1 ELSE 0 END) as single, 
     MAX(CASE payment_type WHEN 'regular gift' THEN 1 ELSE 0 END) as regular, 
     DATEPART(year,payment_date) as year 
    from 
     #data 
    group by 
     id,DATEPART(year,payment_date) 
), MixGifts as 
(
    select 
     id, 
     CASE 
      WHEN single=1 and regular=1 THEN 'both' 
      WHEN single=1 THEN 'single' 
      WHEN regular=1 THEN 'regular' 
     END as gifts, 
     year 
    from 
     IDYearSummary 
) 
select 
    id, 
    [2002], 
    [2003], 
    [2004], 
    [2005], 
    [2006], 
    [2007], 
    [2008], 
    [2009], 
    [2010] 
from 
    MixGifts 
     pivot (MAX(gifts) FOR year in ([2002],[2003],[2004],[2005],[2006],[2007],[2008],[2009],[2010])) as pvt 


drop table #data 

Answer 2

Cette requête fonctionne à l'aide des données de test fournies.

Select * 
From 
(
Select ID, 
     'both gift' as 'PaymentType', 
     Datepart(Year, payment_date) as 'Years' 
From #data 
Group by Id, Datepart(Year, payment_date) 
Having Count(Distinct(Payment_Type)) > 1 

    Union All 

Select ID, 
     Max(Payment_Type), 
     Datepart(Year, payment_date) 
From #data 
Group by Id, Datepart(Year, payment_date) 
Having Count(Distinct(Payment_Type)) = 1 

    Union All 

Select ID, 
     Null, 
     Datepart(Year, payment_date) 
From #data 
Group by Id, Datepart(Year, payment_date) 
Having Count(Distinct(Payment_Type)) = 0 
)q 

Pivot (max(PaymentType) for Years in ([2002],[2003],[2004],[2005],[2006],[2007],[2008],[2009],[2010]) 
)p 

Answer 3

WITH Data AS 
    (SELECT id, YEAR(payment_date) AS payment_year, 
     CASE 
      WHEN MAX(payent_type)<> MIN(payent_type) 
      THEN 'Both gifts' 
      ELSE MAX(payent_type) 
     END AS payent_type 
    FROM #data 
    GROUP BY YEAR(payment_date), 
     id 
    ) 
select id,[2002],[2003],[2004],[2005],[2006],[2007],[2008],[2009],[2010] 
from data 
Pivot (max(payent_type) for 
     payment_year in ([2002],[2003],[2004],[2005],[2006],[2007],[2008],[2009],[2010])) pvt