Ergonomie Solutions pour Affichage dénormalisées données

Question

J'ai un décalage d'impédance typique où les données sont stockées de façon normalisée:

 
Client | Year | Value 
-------------------------- 
Foo  2007 9000000 
Foo  2008 10000000 
Bar  2008 20000000 
Foo  2009 12000000 
Bar  2009 15000000 

Mais les utilisateurs consomment, de visualiser et de comprendre dans un mode dénormalisé:

 
Client | 2007 Value | 2008 Value | 2009 Value 
--------------------------------------------- 
Foo   9000000  10000000  12000000 
Bar    -  20000000  15000000 

Tout ce qui est bien — J'ai une variété de solutions en place pour faire pivoter et non pivoter les données entre le rendu et la persistance. Cependant, dans le cas réel, le rendu dénormalisé comporte des dizaines de colonnes, ce qui devient difficile à utiliser et à faire circuler. En gardant à l'esprit que les utilisateurs gèrent actuellement les données de façon dénormalisée et que je ne veux pas modifier leur carte mentale pour tenter de changer cela, quelles sont les stratégies pour une meilleure présentation des données tabulaires? Je sais que ce n'est pas un nouveau problème, mais je ne sais pas où chercher de bonnes idées. Je ne cherche pas de réponses spécifiques à un environnement de présentation. Que ce soit dans un navigateur Web ou une feuille de calcul, saisir une large présentation des données est simplement une tâche difficile mentalement et je cherche des stratégies générales ou des changements de présentation — ou des pointeurs vers les ressources — pour atténuer cette difficulté.

Answer 1

Une image peut faire beaucoup de chemin. Un graphique des données peut fournir aux gens ce qu'ils recherchent habituellement - les schémas et les anomalies. Dans le cas de votre table de données dénormalisée, je suggérerais d'ajouter un diagramme d'étincelle sur chaque rangée qui montre toutes les valeurs. De cette façon, en regardant la liste, on peut voir comment les différentes valeurs ont changé.

Voici quelques exemples de personnes qui utilisent les cartes de ligne dans leurs données pour fournir visualisations des chiffres précis:
http://s.wsj.net/public/resources/images/P1-AL682_OILFIE_20080521185242.gif
http://mjsbigblog.com/wp-content/uploads/2008/02/billboardupdate020908.png
http://www.economist.com/images/20041009/CUS756.gif

Edward Tufte a quelques directives exceptionnelles sur la visualisation des données, consultez la sparklines for the Wall Street stocks example sur sa page wikipedia.