Erreur lors de la formation NaiveBayesClassifier avec le jeu de données csv

Question

Je reçois ValueError: trop de valeurs pour décompresser l'erreur. voici l'exemple de code

import numpy as np 
import pandas as pd 
from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier 

sms_raw = pd.read_csv('text.csv') 
# training dataset 70% 
# test dataset 30 % 
sms_raw['split'] = np.random.randn(sms_raw.shape[0], 1) 
fltr = np.random.rand(len(sms_raw)) <= 0.7 
train = sms_raw[fltr] 
test = sms_raw[~fltr] 
cl = NaiveBayesClassifier(sms_raw) 

Answer 1

Le NaiveBayesClassifier ne fonctionnera pas avec une trame de données pandas en tant qu'entrée. En outre, dans votre dernière ligne que vous prenez les données de sms_raw comme entrée, je devine que vous vouliez dire:

cl = NaiveBayesClassifier(train) 

Vous aurez besoin de lire dans le fichier csv directement ou convertir les Pandas dataframes à une liste.

Essayez d'utiliser

train.to_dict(orient='records') 
cl = NaiveBayesClassifier(train) 

Si vous voulez lire dans le csv regarder directement cet exemple: https://github.com/sloria/TextBlob/issues/142