Trouver moyen de nième élément dans la liste des listes en Python

Question

après beaucoup de recherche, je n'ai pas été en mesure de trouver la réponse à ce qui semble être une question simple.

J'ai du code qui effectue une simulation Monte Carlo et stocke les résultats dans une liste imbriquée. Voici les résultats que je régénèrent à partir d'une simulation 10 procès:

[[1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1]] 

Là où je suis coincé est que je voudrais trouver la moyenne de l'élément 0e dans chaque liste, le 1er élément, et ainsi de suite. J'utilise généralement numpy.mean pour cela, mais comment puis-je lui ordonner de ne faire que la moyenne du nième élément?

Answer 1

Vous pouvez utiliser np.mean avec axis=0:

lst = [[1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1]] 
np.mean(lst, axis=0) 
# array([ 0.9, 1. , 0.8, 0.9, 0.6, 0.8, 0.5, 0.7, 0.8, 0.5, 0.7, 0.5, 0.6]) 

Answer 2

Si je comprends bien la question, la réponse est la même que celle proposée @Psidom mais sur axis=1. En outre, vous devrez peut-être le convertir en un tableau numpy à l'avance:

lst = np.array([[1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1], 
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1], # and so on...) 
np.mean(lst, axis=1)