Je suis novice en matière de concepts d'exploration de données et j'essaie d'apprendre les différences entre l'apprentissage supervisé et non supervisé. Jusqu'à présent, ce que je sais, c'est que supervisé signifie obtenir l'information à partir de jeux de données étiquetés et de moyens non supervisés en regroupant les données sans étiquette donnée. Je comprends un peu ce qu'ils sont mais je ne peux pas vraiment les appliquer dans la vie réelle (je ne peux pas vraiment appliquer les concepts pour poser des questions en temps réel). J'ai trouvé l'exemple de question suivant sur l'un des forums sur le web de l'apprentissage automatique et je me demandais si quelqu'un pouvait m'aider pour que je puisse l'utiliser comme un exemple pour mieux comprendre le concept. La question est:Comment poser des questions sur l'apprentissage supervisé et non supervisé?
Compte tenu de l'ensemble de données suivant sur les différentes voitures, constituent 2 questions basées sur l'apprentissage supervisé et non supervisé.
Toute aide est appréciée.
Merci :)