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Je suis novice en matière de concepts d'exploration de données et j'essaie d'apprendre les différences entre l'apprentissage supervisé et non supervisé. Jusqu'à présent, ce que je sais, c'est que supervisé signifie obtenir l'information à partir de jeux de données étiquetés et de moyens non supervisés en regroupant les données sans étiquette donnée. Je comprends un peu ce qu'ils sont mais je ne peux pas vraiment les appliquer dans la vie réelle (je ne peux pas vraiment appliquer les concepts pour poser des questions en temps réel). J'ai trouvé l'exemple de question suivant sur l'un des forums sur le web de l'apprentissage automatique et je me demandais si quelqu'un pouvait m'aider pour que je puisse l'utiliser comme un exemple pour mieux comprendre le concept. La question est:Comment poser des questions sur l'apprentissage supervisé et non supervisé?

Compte tenu de l'ensemble de données suivant sur les différentes voitures, constituent 2 questions basées sur l'apprentissage supervisé et non supervisé.

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Toute aide est appréciée.

Merci :)

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Apprentissage Supervisé:

Ainsi, le jeu de données ci-dessus a 11 attributs. Des 11 attributs, nous pouvons voir que la colonne est quelque chose qui classe la voiture avec la transmission manuelle si elle est 0 et la voiture avec la transmission automatique si elle est 1. Donc, habituellement dans l'apprentissage supervisé nous recevons une donnée d'entraînement avec une variable réponse, Donc, dans ce cas, si vous traitez ceci est une donnée donnée pour l'apprentissage supervisé, vous pouvez former votre modèle en utilisant l'algorithme approprié et ensuite pour toute donnée de test prédire quel sera le AM ​​correspondant (manuel ou automatique).

Unsupervised apprentissage:

On suppose que la colonne de transmission n'est pas donnée, et essayer de regrouper les voitures en clusters sur un algorithme d'apprentissage non supervisé, voyez si vous pouvez venir avec deux groupes qui serait un groupe composé de voitures à transmission manuelle et un groupe composé de voitures à transmission automatique.

Vous pouvez consulter les liens ci-dessous, voici deux vidéos de Andrew Ng lecture Ce sont des vidéos très courtes et vous aideront à mieux comprendre.

https://www.youtube.com/watch?v=ls7Ke48jCt8&index=3&list=PLZ9qNFMHZ-A4rycgrgOYma6zxF4BZGGPW

https://www.youtube.com/watch?v=qHfUlFHGG08&list=PLZ9qNFMHZ-A4rycgrgOYma6zxF4BZGGPW&index=4