2017-04-10 1 views
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Comment déployer un pipeline scikit learn qualifié sur IBM Data Science? Puis-je faire ça à partir d'un cahier Jupyter?Déploiement d'un pipeline scikit learn sur IBM DSX

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Veuillez fournir beaucoup plus de détails sur votre système/vos besoins. En bref, oui vous pouvez, mais vous devrez configurer un serveur de cahier de jupyter sur votre machine/grappe distante. – flyingmeatball

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Je crée un cahier Jupyter sur DSX, ça ne marcherait pas? – TechnoIndifferent

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veuillez expliquer ce que vous entendez par déployer ici, l'environnement de cahier de DSX a le module de scikit installé par défaut que vous pouvez employer dans votre code de python ainsi svp élaborez ce que vous voulez faire avec quelque extrait de code? –

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Hier, j'étais chez IBM DevConnect Hyderabad 2017, où j'ai appris pour la première fois en utilisant les ordinateurs portables Python Jupyter sur DSX, qui sont par défaut disponible en mode standard de l'utilisation de Python dans IBM Plate-forme DSX Par défaut, tous les ordinateurs portables sont pré-installés avec les bibliothèques 20+ communes nécessaires pour les expériences de science des données comme scikit-learn, numpy, matplotlib, pandas, etc. Vous pouvez aller à l'information de cahier et vérifier l'environnement pour obtenir la liste complète des modules installés et des versions.

Vous pouvez essayer quelques-uns des échantillons de Github ici pour commencer: github.com/IBMDevConnect17/DSX_HandsON

Il y a beaucoup d'apprentissage ici avec 4 cours ici: https://www.ibm.com/developerworks/library/ba-1611data-science-fundamentals-learning-path-bdu-trs/index.html

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Vous pouvez installer des packages à l'aide de la commande !pip avec le paramètre utilisateur.

Par exemple.

!pip install --user --upgrade sklearn