AWS SAM - Erreur de dépendance circulaire entre ressources

Question

J'ai suivi ce tutorial pour configurer une fonction AWS Lambda qui est appelée lors d'un téléchargement vers S3 et remplit DynamoDB.

J'essaie d'atteindre la même chose avec AWS SAM pour lequel j'ai besoin de définir un fichier template.yaml avec les informations de configuration. Je continue à obtenir cette erreur lors du déploiement avec CloudFormation -

Failed to create the changeset: Waiter ChangeSetCreateComplete failed: Waiter encountered a terminal failure state Status: FAILED. Reason: Circular dependency between resources: [LambdaPerm] 

Je ne pouvais pas trouver beaucoup d'informations sur ce donc je me bats pour déboguer. Quelle est la cause de cette erreur et comment puis-je résoudre ce problème? Voici ma configuration de modèle -

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09' 
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31 
Resources: 
    Gradebook: 
    Type: AWS::Serverless::Function 
    Properties: 
     FunctionName: LambdaGradebookServerless 
     Handler: serverless.LambdaGradebook 
     Runtime: java8 
     CodeUri: ./target/serverless-0.0.1-SNAPSHOT.jar 
     Role: arn:aws:iam::xxxxxxxxxxxx:role/lambda-s3-execution-role 
    LambdaPerm: 
    Type: AWS::Lambda::Permission 
    Properties: 
     Action: lambda:InvokeFunction 
     FunctionName: 
     Ref: Gradebook 
     Principal: s3.amazonaws.com 
     SourceAccount: 
     Ref: AWS::xxxxxxxxxxxx 
     SourceArn: 
     Fn::Join: 
     - ':' 
     - - arn 
      - aws 
      - s3 
      - '' 
      - '' 
      - Ref: gradebookBucket 
    gradebookBucket: 
    Type: AWS::S3::Bucket 
    Properties: 
     Bucket: gradebook-lambda 
     NotificationConfiguration: 
     LambdaConfigurations: 
     - Event: s3:ObjectCreated:* 
      Function: 
      Ref: Gradebook 

Answer 1

Pour éviter cette dépendance circulaire, créer le seau S3 et la fonction Lambda indépendamment, puis mettez à jour la pile avec un S3 notification configuration.

Answer 2

J'ai obtenu l'erreur de dépendance circulaire et il s'est avéré que c'était un paramètre manquant que je référençait à partir de la ressource sur le modèle CloudFormation !.