conversion de type numpy pendant la diffusion

Question

J'utilise la fonction de diffusion numpy pour mapper un ensemble de valeurs sur un ensemble de coordonnées. Les valeurs peuvent être de type hétérogène, y compris les primitives. Mon problème est que la fonction de diffusion convertit les types primitifs dans certaines conditions. Voir par exemple ce code:

In [11]: x = np.array([1]) 
    ...: y = np.array(['test', 10]) 
    ...: list(np.broadcast(x, y)) 

Out[11]: [(1, 'test'), (1, '10')] 

Le 10 entier qui a été adoptée dans la valeur y a été convertie en une chaîne « 10 » après la diffusion.

Est-il possible d'empêcher ce comportement de coulée d'une manière ou d'une autre?

Answer 1

En effet, lorsque vous faites

y = np.array(['test', 10]) 

le résultat est

array(['test', '10'], 
    dtype='<U4') 

Si vous y = np.array(['test', 10], dtype=object) le résultat sera que vous le souhaitez.