Remplacer des valeurs dans numpy ndarray

Question

J'ai une très grande liste de listes contenant ndarrays numpy où j'ai besoin de mapper des lettres à une valeur entière. Ceci est dans la ligne de ce que je pensais pouvoir fonctionner, mais il ne semble pas attraper tous les tableaux.

import numpy as np 

x = [np.array(['a','b','c']),np.array(['d','e']),np.array(['a','e'])] 
dict_x = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e':5} 

x[ x == 'a'] = dict_x.get('a') 

Output: [1, array(['d', 'e'], 
    dtype='<U1'), array(['a', 'e'], 
    dtype='<U1')] 

J'ai aussi essayé de parcourir toutes les clés pour les remplacer dans le tableau un par un avec les éléments suivants

for i in dict_x.keys(): 
    x[ x == i] = dict_x.get(i) 

mais retourne, que je suppose sens. Quelqu'un at-il des moyens astucieux de remplacer toutes ces valeurs à la fois et dans tous les cas? Merci beaucoup!

[5, array(['d', 'e'], 
    dtype='<U1'), array(['a', 'e'], 
    dtype='<U1')] 

Answer 1

Vous pouvez essayer ceci:

x = [np.array(['a','b','c'], dtype="<U4"),np.array(['d','e'], dtype="<U4"),np.array(['a','e'], dtype="<U4")] 
dict_x = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e':5} 

for i in x: 
    i[ i == 'a'] = dict_x.get('a') 

x = array(['1', 'b', 'c'], 
     dtype='<U1'), array(['d', 'e'], 
     dtype='<U1'), array(['1', 'e'], 
     dtype='<U1')]