Je pense que les tâches 1-3 sont probablement plus que suffisantes pour un projet de dernière année! Avoir une caméra à une distance fixe ne vous laissera pas déterminer (je ne crois pas) la taille des objets dans l'image sauf si vous connaissez aussi quelques informations sur les paramètres internes de la caméra (distance focale, etc.) Sans cette information vous ne serez pas en mesure de traduire une longueur de pixel en une mesure fiable du monde réel. Cela étant dit, vous pourriez simplement faire quelques tests et tant que vous gardiez la distance entre la caméra et la jante exactement la même entre les tests et que vous vous êtes assuré que la caméra était bien perpendiculaire au véhicule, vous pourriez bien y aller. Je dirais que la détection des jantes serait un défi parce que les styles de jante vont tous être différents. Vous pouvez profiter du fait que la couleur sera généralement inexistante (recherchez des pixels avec très peu de saturation). Cependant, cela inclura des pixels dans le corps de la voiture si la voiture est blanche, noire, grise, etc. Ensuite, vous devrez peut-être profiter du contenu des arêtes dans les jantes pour vous donner une idée de l'endroit où elles se trouvent. Enfin, vous pouvez utiliser la transformation Hough généralisée pour tenter de trouver des objets «circulaires». La combinaison de ces trois ensembles de données peut vous donner une bonne idée de l'emplacement des jantes. Une fois que vous connaissez les limites de la jante d'origine, obtenir sa taille physique et appliquer l'image de la nouvelle jante en alliage est assez simple en supposant que vous avez une certaine connaissance des paramètres de la caméra comme indiqué ci-dessus.
Si vous devez simplement trouver la carrosserie du véhicule, je chercherais simplement de grandes zones dans l'image qui sont de la même couleur. Essayez de construire un modèle de couleur pour choisir la couleur du véhicule. Alors vous aurez juste quelques problèmes s'il y a des parties du véhicule dans l'ombre ou dans la lumière forte et sachant comment relier automatiquement ces pixels dans votre modèle de carrosserie. Une fois que vous avez un modèle de couleur pour l'ensemble du véhicule, vous pouvez déterminer les fenêtres en recherchant des blocs de couleur (ou sans couleur, selon le cas) qui se trouvent entièrement dans la carrosserie.
Voici quelques idées. Vous avez déjà les mots-clés dont vous avez besoin (segmentation de l'image pour la détermination de la carrosserie, détection des bords pour la détection des jantes, photogrammétrie et calibrage de la caméra pour prendre des mesures réelles, etc.). pièces, parce que chaque composant que vous avez mentionné serait assez difficile en soi!
Bonne chance.
si vous pouvez me guilde à la recherche domaine qui sera très utile. –