J'essaie de nourrir mon propre ensemble de données au modèle CNN que j'ai créé. Le code permettant de créer les fichiers de formation et de test .t7
est téléchargé here.Lua/Torch - Erreur lors de la création des fichiers train.t7 et test.t7 à l'aide de l'ensemble de données personnalisé
J'ai testé ce code en créant un train_set.t7
de 5000 images et test_set.t7
de 500 images. Tout s'est bien passé et j'ai pu charger les images sur le modèle CNN. Ensuite, j'ai essayé de créer un autre ensemble de fichiers .t7
à partir d'un ensemble de données plus volumineux. J'aimerais expliquer un peu l'organisation de l'ensemble de données. Il existe un dossier ROOT
appelé data
(dans le code, recherchez ROOT
). Il y a deux sous-dossiers: train
et test
. Chacun de ces sous-dossiers est divisé en 5 dossiers différents nommés: 1
, 2
, 3
, 4
et 5
. Chacun de ces dossiers contient environ 70 000 images dans le cas de train
.
Le problème est que mon code génère l'erreur suivante après avoir ajouté tous les fichiers de data/train/1
:
/home/ubuntu/torch/install/bin/luajit: ...e/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/torchx/indexdir.lua:53: attempt to perform arithmetic on a nil value
stack traceback:
...e/ubuntu/torch/install/share/lua/5.1/torchx/indexdir.lua:53: in function 'indexdir'
create_t7.lua:25: in main chunk
[C]: in function 'dofile'
...untu/torch/install/lib/luarocks/rocks/trepl/scm-1/bin/th:150: in main chunk
[C]: at 0x0000cff9
J'ai essayé de changer l'ordre des dossiers, mais il n'a pas aidé. Qu'est-ce que cette erreur indique? Merci d'avance.
Mes 'chemin_local' ont raison. J'ai récemment essayé d'utiliser ce code dans une machine avec une plus grande RAM et cela a fonctionné. J'essaie de voir s'il y a de meilleures alternatives. –
Il ne s'agit peut-être pas du problème de RAM "insuffisant", mais de la commande "wc' shell" qui aboutit à "nil". Les deux machines fonctionnent-elles sous Linux? – minerals
Oui. Mais la machine qui jette l'erreur est un Jetson TX1. La deuxième machine est un ordinateur portable Lenovo. –