Lire le fichier .csv en tant que read.transactions pour appliquer ariori() dans R?

Question

J'ai données .csv avec colonne et 5000 lignes comme suit: comme

age sex children distance 
    1 0  1  1  
    1 1  1  2 
    2 1  0  1  
    1 0  1  3  
    3 1  0  2 
    1 1  1  1 

Je veux appliquer l'extraction de règles d'association à l'aide apriori(). donc essayé de lire l'ensemble de données en utilisant read.transactions comme suit:

mar = read.transactions("Marketing campaign.csv", format = "basket", 
         sep = ",", cols = c("age", "sex", "children", "distance")) 

Mais je reçois l'erreur suivante:

Error in read.transactions("Marketing campaign.csv", format = "basket", : 'cols' must be a numeric scalar for 'basket'.

S'il vous plaît aider. Merci à l'avance

Answer 1

Dans R, le type de données qui contient des variables de type Categrorial est appelé factor. vecteurs de facteur peuvent facilement être créés avec les méthodes as.factor et factor

myDf <- data.frame(
    age = c(1,1,2,1,3,1), 
    sex = c(1,1,1,0,1,1), 
    children = c(1,1,0,1,0,1), 
    distance = c(0,2,1,3,2,1) 
) 

myDf 
# age sex children distance 
# 1 1 1  1  0 
# 2 1 1  1  2 
# 3 2 1  0  1 
# 4 1 0  1  3 
# 5 3 1  0  2 
# 6 1 1  1  1 

myDf$sex <- factor(myDf$sex, labels = c("F", "M")) 

myDf 
# age sex children distance 
# 1 1 M  1  0 
# 2 1 M  1  2 
# 3 2 M  0  1 
# 4 1 F  1  3 
# 5 3 M  0  2 
# 6 1 M  1  1