Dans la documentation, il décrit average_precision_score comme zone sous la courbe de rappel de précision. J'ai de la difficulté à comprendre ce que signifie le secteur?sklearn différence entre average_precision_score vs precision_score
En quoi cette métrique est-elle différente du score de précision brut?
La courbe de rappel de précision trace la précision et rappelle pour différents seuils de probabilité p. Pour p=0, tout est classé comme 1 donc le rappel sera de 100% et la précision sera la proportion de 1 dans votre ensemble de données de test. Pour p=1, rien n'est classé comme 1, donc rappel sera 0% et précision sera 0. Pour p=0.5, c'est ce que precision_score vous dit, cependant, vous ne voudrez probablement pas utiliser ce seuil dans votre modèle final, vous Choisissez un seuil différent en fonction du nombre de faux positifs que vous êtes prêt à tolérer. Ainsi, le score de précision moyen vous donne la précision moyenne de tous les différents choix de seuil.