J'ai travaillé sur la mise en grappe K-means sur des images dans différents espaces colorimétriques. Les centres de cluster sont représentatifs de la valeur de couleur et je voudrais décrire la valeur de couleur par un nom de couleur.Mappage des valeurs RVB aux noms de couleurs MATLAB
Exemple des résultats de l'opération de regroupement:
Je voudrais maintenant décrire les noms de couleurs de ces 3 pixels (valeurs RVB) de la img segmentée:
134.2263 146.4977 194.6406
137.5899 78.5631 50.4859
111.6383 131.4764 36.3863
pour obtenir sorties comme: vert foncé, brun, violet clair etc.
Je pense que c'est similaire à l'utilisation de codes de couleurs HTML mais je ne suis pas sûr de savoir comment l'appliquer dans matlab.
Il existe des questions similaires sur stackoverflow mais liées à python, java etc pas matlab. Y a-t-il des fonctionnalités matlab qui rendraient cela possible?
Merci!
+1 et merci! mais cela peut être un peu trop complexe pour mon application. Pouvez-vous penser à une autre manière dont il peut être fait simplement en utilisant environ 10 couleurs principales, par ex. rouge bleu vert jaune etc. mais avec des descriptions telles que sombre, lumière? Je ne peux penser qu'à estimer les plages de ces couleurs dans hsv et à les mapper en une étiquette définie. Un classificateur KNN serait-il également applicable dans ce cas? Merci. – User404
Il devrait fonctionner de la même manière pour une table plus courte (que vous pouvez également trouver en ligne, ou vous construire). le drak/lumière peut être basé dans un certain seuil. Si cela ne fonctionne pas pour hsv, vous pouvez toujours convertir hsv-> rgb et faire le knn dans l'espace rgb –
Y a-t-il des plages définies pour les couleurs sombres/claires? ou est-ce que je viens d'estimer à partir d'une application "sélecteur de couleurs"? – User404