2009-10-29 4 views

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Il est difficile de dire ce qui est "meilleur".

C'est quelque chose que Python peut bien faire puisqu'il dispose de bibliothèques supplémentaires pour la manipulation de données mathématiques complexes telles que NumPy et pour la finance quantitative comme Quantlib. Matplotlib est une bibliothèque de graphiques Python très flexible.

En outre, il existe une feuille de calcul basée sur IronPython appelée Resolver One qui est populaire dans le secteur des services financiers et qui a un add-on turns any spreadsheet into a web application.

Si vous décidez d'utiliser Resolver, vous devriez pouvoir utiliser n'importe quelle bibliothèque Python ou .NET et l'intégrer à votre application.

Je vous suggère de regarder SVG comme format graphique pour les tableaux techniques, car vous pouvez zoomer sur ces graphiques dans le navigateur Web.

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Toute langue avec une bibliothèque graphique fera. Je connais des implémentations en Perl, C++ et Java

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