Je me demande comment diviser les éléments dans DataFrame par sa ligne max. Voir le code suivant:diviser pandas éléments de données par sa ligne max
index = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
df = DataFrame(np.random.randn(8, 3), index=index, columns=['A', 'B', 'C'])
dfMax = df.max(axis=1)
puis, les éléments df seront dividedby dfMax basé sur la même ligne. est-ce que quelqu'un a une idée?
Je suis sûr que vous pouvez simplement utiliser df.divide()
Si df est
A B C
2000-01-01 -1.420930 -0.836832 0.941576
2000-01-02 -1.011576 0.297129 0.768809
2000-01-03 0.482838 0.331886 1.573922
2000-01-04 -1.359400 -0.909661 1.144215
2000-01-05 0.142007 -1.600080 2.160389
2000-01-06 -0.782341 0.452034 0.242853
2000-01-07 0.414489 -1.319712 -0.129439
2000-01-08 -0.817271 -1.073293 1.689901
et dfMax est:
2000-01-01 0.941576
2000-01-02 0.768809
2000-01-03 1.573922
2000-01-04 1.144215
2000-01-05 2.160389
2000-01-06 0.452034
2000-01-07 0.414489
2000-01-08 1.689901
Alors df.divide(dfMax, axis=0) vous donne:
A B C
2000-01-01 -1.509098 -0.888757 1.000000
2000-01-02 -1.315771 0.386480 1.000000
2000-01-03 0.306774 0.210866 1.000000
2000-01-04 -1.188064 -0.795009 1.000000
2000-01-05 0.065732 -0.740644 1.000000
2000-01-06 -1.730712 1.000000 0.537245
2000-01-07 1.000000 -3.183953 -0.312285
2000-01-08 -0.483621 -0.635122 1.000000
Thx beaucoup, un autre question, dans le cas où les éléments sont des entiers, comment puis-je les convertir à flotter, essayé astype, mais ne fonctionne pas – perigee
ne importe pas, résolu par dfMax * 1.0, pas joli, mais fonctionne – perigee
Encore une question, comment puis-je traiter le cas où dfMax contient des zéros. Puisque les données dans dfDiv = df.divide() contiendront l'infini ... thx à l'avance – perigee