comment trouver la précision du modèle ARIMA en python

Question

Problème discription: Prévision sur l'utilisation du processeur approche: algorithme de série chronologique Utilisé

Étape 1: De la recherche élastique i collectionnais observation 1000 et exportées sur python.

Étape 2: Représentation graphique des données et vérification du caractère stationnaire ou non des données.

Étape 3: journal utilisé pour convertir les données en forme stationnaire.

Étape 4: Fait essai DF, ACF et PACF

Étape 5: Construire ARIMA(3,0,2) modèle

Étape 6: Prévisions

J'ai construit un modèle de série chronologique ARIMA (3,0,2) mais incapable de trouver la précision du modèle. Y at-il une commande à travers laquelle nous pouvons vérifier l'exactitude du modèle en python.

Pourriez-vous s'il vous plaît avis si mon approche était correcte ou non et comment trouver l'exactitude du modèle en python.

Answer 1

J'ai fait des recherches à ce sujet, malheureusement, je ne pouvais pas trouver une fonction score en ce qui concerne statsmodels en python. Je recommande de visiter ce site comme recommandé comme une réponse d'un post plus tôt.

De même, comme indiqué dans la réponse, «statsmodels a des mesures de performance pour les variables dépendantes continues».

Espérons que certains geek trouveront et répondront et si je trouve quelque chose à ce sujet, je vais certainement le poster à la communauté.