La précision de CNN augmente trop vite - tensorflow

Question

J'ai construit un CNN en tensorflow pour classer entre des personnes et non des personnes. J'ai un nombre égal de données d'entraînement négatives et positives, je randomise les images dans l'ensemble d'entraînement et j'utilise aussi l'abandon dans le filet. Le problème est qu'au cours de la formation, après 100 étapes, la précision des minibatchs est de 40% et à 200 pas est déjà de 85%. Pourquoi augmente-t-il si vite?

Answer 1

C'est surapprentissage. Vous devez également analyser la précision et la perte du test. Lorsque la précision de l'entraînement est plus que légèrement supérieure à celle de votre test. Vous avez surfait. Si vous faites des prédictions et qu'elles sont nulles, il semblerait que votre précision de validation soit faible et qu'elle soit largement surclassée.