pandas géants dataframe sélectionner les index nan

Question

j'ai un dataframe df ce qui suit:

In [10]: df.index.unique() 
Out[10]: array([u'DC', nan, u'BS', u'AB', u'OA'], dtype=object) 

Je peux facilement sélectionner des df.ix [ "DC"], df.ix [ "BS"], etc. Mais j'ai du mal à sélectionner les index nan.

df.ix[nan], df.ix["nan"], df.ix[np.nan] all won't work. 

Comment puis-je sélectionner les lignes avec nan comme l'indice?

Answer 1

Une façon serait d'utiliser df.index.isnull() pour identifier l'emplacement du NaN:

In [218]: df = pd.DataFrame({'Date': [0, 1, 2, 0, 1, 2], 'Name': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], 'val': [0, 1, 2, 3, 4, 5]}, index=['DC', np.nan, 'BS', 'AB', 'OA', np.nan]); df 
Out[218]: 
    Date Name val 
DC  0 A 0 
NaN  1 B 1 
BS  2 C 2 
AB  0 A 3 
OA  1 B 4 
NaN  2 C 5 

In [219]: df.index.isnull() 
Out[219]: array([False, True, False, False, False, True], dtype=bool) 

Ensuite, vous pouvez sélectionner ces lignes à l'aide df.loc:

In [220]: df.loc[df.index.isnull()] 
Out[220]: 
    Date Name val 
NaN  1 B 1 
NaN  2 C 5 

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Note: Ma réponse originale utilisé pd.isnull(df.index) au lieu de Zero's suggestion, df.index.isnull(). Il est préférable d'utiliser df.index.isnull() car pour les types d'index qui ne peuvent pas contenir de NaN, tels que Int64Index et RangeIndex, la méthode isnullreturns an array of all False values immediately au lieu de vérifier sans réfléchir chaque élément de l'index pour les valeurs NaN.