Ceci est une question simple. Quel est le meilleur à utiliser, deux filters ou un and_? Y a-t-il une différence?Sqlalchemy deux filtres contre un et
session.query(Test).filter(Test.id == X).filter(Test.test == Y).all()
vs
session.query(Test).filter(and_(Test.id == X, Test.test == Y)).all()
Ils me donnent le même résultat, mais est-il une différence i vitesse ou quoi que ce soit d'autre?
Les deux requêtes de votre question ont les mêmes performances. Vous pouvez tester cela facilement en inspectant la requête SQL résultante.
from sqlalchemy import Column, Integer, String, and_
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm.query import Query
Base = declarative_base()
class Test(Base):
__tablename__ = 'test'
id = Column(Integer, primary_key=True)
test = Column(String(50))
print(Query([Test]).filter(Test.id == 1).filter(Test.test == 'foo'))
# SELECT test.id AS test_id, test.test AS test_test
# FROM test
# WHERE test.id = :id_1 AND test.test = :test_1
print(Query([Test]).filter(and_(Test.id == 1, Test.test == 'foo')))
# SELECT test.id AS test_id, test.test AS test_test
# FROM test
# WHERE test.id = :id_1 AND test.test = :test_1
Les deux requêtes produisent la même expression SQL.
and_and_ est couramment utilisé lorsque vous utilisez l'expression SQL pour interroger directement des tables ou pour imbriquer plusieurs prédicats au sein de or_.
Aucune différence significative (dans l'exemple donné). –
@ IljaEverilä Ceci est juste un exemple simple pour montrer ce que je veux dire (code minimal). Mais que faire si là où plus (10 +, 20 +) filtres ou ands_? – kemis
La réponse habituelle à "différence de vitesse" est: mesurer. La chose est que les deux ont leurs utilisations. Vous ne pouvez pas exprimer certaines choses avec juste 'Query.filter()' que vous pouvez avec 'et _()' (facilement, sans De Morgan). –