Sphinx, Rails, ThinkSphinx et en faisant quelques mots plus important que d'autres dans votre requête

Question

J'ai une liste de mots-clés que je dois rechercher contre, en utilisant ThinkingSphinx Certains d'entre eux étant plus importants que d'autres, je dois trouver un moyen pour peser ces mots. Jusqu'ici, la seule solution que j'ai trouvée est de répéter x nombre de fois le même mot dans ma requête pour augmenter sa pertinence. Par exemple:
3 mots-clés, chacun d'eux ayant un niveau d'importance: Bleu (1) récente (2) Divertissement (3) Je lance cette requête

MyModel.search "Bleu récent Fun Fun Fun", : match_mode =>: any

Pas très élégant et assez limitant. Est-ce que quelqu'un a une meilleure idée?

Answer 1

Si vous pouvez placer ces mots clés dans un champ distinct, vous pouvez pondérer ces champs pour qu'ils soient plus importants. C'est à peu près la seule bonne approche à laquelle je peux penser.

MyModel.search "Blue Recent Fun", :field_weights => {"keywords" => 100} 

Answer 2

Récemment, je l'ai utilisé Sphinx largement, et depuis la mort de UltraSphinx, je commencé à utiliser le plugin grand Pat (Merci Pat, je vais vous acheter un café à Melbourne bientôt!)

I voir une solution possible basée sur votre idée originale, mais vous devez apporter des modifications aux données à "l'heure de l'index" pas à "l'heure d'exécution".

Essayez ceci:

1. Modifier votre Sphinx requête SQL pour remplacer "Blue" avec "Bleu Bleu Bleu Bleu", "récente" avec "Récent récent" et "Fun" avec « Fun Amusement". Cela va amplifier toutes les occurrences de vos mots-clés spéciaux.

   par exemple. SELECT REPLACE (my_text_col, "bleu", "bleu bleu bleu") comme my_text_col ...

   Vous souhaitez probablement les faire tous en même temps, imbriquez simplement les appels de remplacement.

   par exemple. SELECT REPLACE (REMPLACER (my_text_col, "fun", "fun fun"), "bleu bleu bleu" "bleu") comme my_text_col ...

2. Ensuite, changer le mode de classement à SPH_RANK_WORDCOUNT. De cette façon, la pertinence maximale est donnée à la fréquence des mots-clés. (Facultatif) Imaginez que vous ayez une liste de mots-clés en rapport avec vos mots-clés spéciaux . Par exemple "bleu pâle" se rapporte à "bleu" et "agréable" se rapporte à "amusant". Lors de l'exécution, réécrivez le texte de la requête pour rechercher le mot cible à la place. Vous pouvez stocker ces mots facilement dans un hachage, puis passer en boucle pour faire les remplacements.

# Add trigger words as the key, 
# and the related special keyword as the value 
trigger_words = {} 
trigger_words['pale blue'] = 'blue' 
trigger_words['pleasant'] = 'fun' 

# Now loop through each query term and see if it should be replaced 
new_query = "" 
query.split.each do |word| 
    word = trigger_words[word] if trigger_words.has_key?(word) 
    new_query = new_query + ' ' word 
end 

Maintenant vous avez quasi mot-clé cluster aussi. Sphinx est vraiment une technologie fantastique, profitez-en!