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Im essayant mes mains à spacy mais il semble que la documentation est imparfaite. Juste pour commencer, ça m'a pris assez longtemps. La première question que je dû faire face était: -Problèmes avec Spacy en python
import spacy
nlp = spacy.load("en")
Warning: no model found for 'en'
Only loading the 'en' tokenizer.
Ce que je résolu en important le module
import en_core_web_sm as en_core
nlp=en_core.load()
Mais maintenant, quand Im essayant d'exécuter ce code
from numpy import dot
from numpy.linalg import norm
from spacy.en import English
parser = English()
#Generate word vector of the word - apple
apple = parser.vocab[u'apple']
#Cosine similarity function
cosine = lambda v1, v2: dot(v1, v2)/(norm(v1) * norm(v2))
others = list({w for w in parser.vocab if w.has_vector and w.orth_.islower() and w.lower_ != unicode("apple")})
# sort by similarity score
others.sort(key=lambda w: cosine(w.vector, apple.vector))
others.reverse()
print "top most similar words to apple:"
for word in others[:10]:
print word.orth_
Im obtenir
>>top most similar words to apple:
Alors que je devrais être obtenir
>> top most similar words to apple:
>> apples iphone fruit juice cherry lemon banana pie mac orange
Cela fonctionne très bien pour moi. – DhruvPathak