Téléchargement recommandé avec google prediction

Question

Je lance un portail de téléchargement et, fondamentalement, ce que je veux faire est après qu'un utilisateur télécharge un fichier que je voudrais recommander d'autres catégories connexes. Je pense utiliser google prédire de le faire mais je ne suis pas sûr de la façon de structurer les données d'entraînement. Je pense quelque chose comme ceci:

category of the file downloaded (label), geo, gender, age 

mais qui semble incomplète car les données ne dispose pas d'information sur le fichier téléchargé. Apprécierait quelques conseils, nouveau à ML.

Answer 1

Voici une suggestion qui pourrait fonctionner ...

Pour vos données d'entraînement, supposant que vous avez les journaux de téléchargements par utilisateur, créez l'ensemble de données suivantes:

download2 (sert étiquette), download1 , caractéristiques des utilisateurs, caractéristiques de download1

Puis former un classificateur pour prédire la classe donnée un téléchargement et un utilisateur - les classes de sortie et les scores correspondants représentent des téléchargements à recommander.