Paramètre invalide pour pipeline d'estimateur sklearn

Question

Je suis en train d'implémenter un exemple du livre O'Reilly "Introduction à l'apprentissage automatique avec Python", en utilisant Python 2.7 et sklearn 0.16.

Le code J'utilise:

pipe = make_pipeline(TfidfVectorizer(), LogisticRegression()) 
param_grid = {"logisticregression_C": [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100], "tfidfvectorizer_ngram_range": [(1,1), (1,2), (1,3)]} 
grid = GridSearchCV(pipe, param_grid, cv=5) 
grid.fit(X_train, y_train) 
print("Best cross-validation score: {:.2f}".format(grid.best_score_)) 

L'erreur étant de retour se résume à:

ValueError: Invalid parameter logisticregression_C for estimator Pipeline 

Est-ce une erreur liée à l'utilisation de Make_pipeline v.0.16? Qu'est ce qui cause cette erreur?

Answer 1

Il doit y avoir deux traits de soulignement entre le nom de l'estimateur et ses paramètres dans un Pipeline logisticregression__C. Faites la même chose pour tfidfvectorizer

Voir l'exemple à http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_compare_reduction.html#sphx-glr-auto-examples-plot-compare-reduction-py