Pour l'apprentissage par transfert, on utilise souvent un réseau en tant qu'extracteur de caractéristiques pour créer un ensemble de caractéristiques sur lequel un autre classificateur est formé (par
Lorsque vous utilisez une table de hachage recherche avec tf.contrib.Dataset.map(), il échoue avec l'erreur suivante: TypeError: In op 'hash_table_Lookup', input types ([tf.string, tf.string, tf.int32