sequence-to-sequence

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accidents de modèle seq2seq basé Google tensorflow alors que la formation

J'ai essayé d'utiliser RNN de Google basé seq2seq model. Je suis la formation d'un modèle de texte summarization et je nourrissais dans des données textuelles approximativement de la taille de 1 Go. L

tensorflow nlp lstm sequence-to-sequence 2017-06-19

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Utilisation de CNTK pour générer une séquence par échantillonnage à chaque étape de génération

Dans un modèle seq2seq avec un codeur et un décodeur, à chaque étape de génération, une couche softmax génère une distribution sur l'ensemble du vocabulaire. Dans CNTK, un décodeur gourmand peut être

python reinforcement-learning decoder cntk sequence-to-sequence 2017-08-14

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Comment la perplexité d'un modèle de langage peut-elle être comprise entre 0 et 1?

Dans Tensorflow, j'obtiens des sorties comme 0.602129 ou 0.663941. Il semble que des valeurs plus proches de 0 impliquent un meilleur modèle, mais il semble que la perplexité soit supposée être calcul

python tensorflow language-model sequence-to-sequence perplexity 2017-07-02

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Comment utiliser l'échantillonnage de planification dans le décodeur de recherche de faisceau dans tensorflow.

Le décodeur de base contient un paramètre permettant d'ajouter une méthode d'assistance pouvant être un assistant d'échantillonnage de planification. Mais le décodage de recherche de faisceau ne conti

tensorflow sequence-to-sequence rnn beam-search 2017-07-12

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Tensorflow NotFoundError

Je cours un code personnalisé pour former mon propre modèle Seq2Seq sur tensorflow. J'utilise des cellules multi-rnn et embedding_attention_seq2seq. Lors de la restauration du modèle que je reçois l'e

python tensorflow sequence-to-sequence 2017-07-14

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Quelle est la différence entre les modèles ensembling et moyennage?

Dans la traduction automatique, les modèles séquence-à-séquence sont devenus très populaires. Ils utilisent souvent quelques astuces pour améliorer les performances, telles que l'assemblage ou la moye

machine-learning deep-learning machine-translation ensemble-learning sequence-to-sequence 2017-09-06

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Problèmes multiples avec les axes lors de l'implémentation d'un Seq2Seq avec attention dans CNTK

J'essaye d'implémenter un modèle Seq2Seq avec attention dans CNTK, quelque chose de très similaire à CNTK Tutorial 204. Cependant, plusieurs petites différences conduisent à divers problèmes et messag

python cntk sequence-to-sequence attention-model 2017-09-12

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Quels sont les détails du modèle Sequence-to-sequence pour la synthèse de texte?

Il est clair comment former le modèle codeur-décodeur pour la traduction: chaque séquence source a sa séquence cible correspondante (traduction). Mais en cas de résumé de résumé de texte est beaucoup

nlp dataset sequence-to-sequence 2017-04-18

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Méthode de formation Choix pour le modèle seq2seq

Quel type de méthode de formation vous pouvez recommander pour la formation d'une séquence basée sur l'attention pour séquencer le modèle de traduction automatique neuronale? SGD, Adadelta, Adam ou qu

deep-learning sequence-to-sequence attention-model 2017-04-20

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échantillonnage prévu dans tensorflow

Le plus récent api tensorflow à propos de modèle seq2seq a inclus prévu échantillonnage: se trouve https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/ScheduledEmbeddingTrainingHelper https:

python machine-learning tensorflow deep-learning sequence-to-sequence 2017-05-05

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