Je roc je attache pour calculer l'ASC à l'aide auc(roc(predictions, labels)), où labels est un vecteur numérique de 1 (x15) et 0 (X500), et predictions est un vecteur numérique avec des probabilités d
Je voudrais obtenir le point de coupure optimal du ROC en régression logistique sous la forme d'un nombre et non de deux courbes de croisement. En utilisant le code ci-dessous, je peux obtenir l'intri