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Fonctions de filtrage sur NVIDIA Visual Profiler

Je rencontre des problèmes pour isoler des parties clés de mon code sur le scénario de NVIDIA Visual Profiler. Des barres énormes, comme celle de l'image. Je ne suis pas intéressé par l'optimisation d

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Vérification des entités résidant actuellement dans la mémoire GPU

Quelle serait la manière la plus simple de vérifier quelles entités (et leur taille) qui ont été allouées avec cudaMalloc() résident actuellement sur un périphérique GPU? Je veux trouver une fuite de

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Nvidia Visual profiler Erreur: Impossible de créer le fichier de profilage

Je suis un nouvel utilisateur de nvprof et j'ai eu une erreur lorsque j'ai essayé d'utiliser nvprof pour profiler mon code. J'ai ajouté des directives OpenACC à mon code. La boîte à outils cuda que j'

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nvprof utilise tous les GPU disponibles lors du profilage du script python

J'utilise une machine distante, qui a 2 GPU, afin d'exécuter un script Python qui a du code CUDA. Afin de trouver où je peux améliorer la performance de mon code, j'essaie d'utiliser nvprof. J'ai mis

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profileur nvidia visuelle Rencontrés option non valide: --openacc-profilage

Exécution d'une simple application sur nvidia Visual Profiler montre l'erreur: Encountered invalid option : --openacc-profiling ======== Use "nvprof --help" to get more information. Tout applicatii

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Nombre total de transactions de chargement en accès mémoire coalescé

J'ai créé un noyau simple pour tester l'accès mémoire coalescé en observant le nombre de transactions, dans la carte nvidia gtx980. Le noyau est, __global__ void copy_coalesced(float * d_in, float *

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Comment puis-je accéder aux ID de flux numériques vus dans nvprof, en utilisant un cudaStream_t?

Dans nvprof je peux voir les ID de flux pour chaque flux d'exécution cuda que j'utilise (0, 13, 15, etc.) Étant donné une variable de flux, j'aimerais pouvoir imprimer l'identifiant de flux . Actuelle

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Les sorties nvprof de Nvidia pour FLOPS

Je vois que nvprof peut profiler le nombre de flop dans le noyau (en utilisant les paramètres ci-dessous). Aussi, lorsque je feuillette la documentation (ici http://docs.nvidia.com/cuda ... il est dit

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Utilisation de nvprof pour compter les exécutions du noyau CUDA

Est-il possible d'utiliser nvprof pour compter le nombre d'exécutions du noyau CUDA (c'est-à-dire combien de noyaux sont lancés)? En ce moment, quand je lance nprof ce que je vois est: ==537== Profili

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Impossible de profiler un code cuda avec nvprof lorsque vous utilisez les fonctions CUPTI à l'intérieur

Je fais une expérience simple. Tout le monde peut savoir sur callback_metric exemple de code de CUPTI (situé dans le dossier CUPTI: /usr/local/cuda/extras/CUPTI/sample/callback_metric). Il contient