na

    -5La chaleur

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    Je veux convertir ma variable numérique en une variable catégorielle. Cependant, il y a 11000 valeur NA dans cette variable dans l'ensemble de données, i également intéressé par Alors j'attribué un «

    0La chaleur

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    Salut je veux normaliser sur la colonne de mon ensemble de données-trainingData [1]. le type de cette colonne est num. Mais quand je cours le code ci-dessous, il m'a donné tout NA, est-ce parce qu'il

    -1La chaleur

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    J'ai une trame de données avec des valeurs et une date, j'ai aussi des valeurs de projection à partir des moyennes historiques. Ma question est de savoir comment remplir une colonne de date avec des d

    1La chaleur

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    J'ai un jeu de données qui contient 45% de valeurs manquantes: Je voudrais supprimer les lignes qui ont des valeurs NA pour une période donnée. Par exemple, s'il y a des lignes manquantes en permanenc

    0La chaleur

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    J'ai un cadre de données avec des colonnes numériques qui sont factorisées et j'ai besoin de les convertir en numérique. Voici un exemple: y <- structure(list(y = structure(c(2L, NA, 3L, 1L, 4L, 2L),

    -1La chaleur

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    Comment est-il possible de faire les lignes de trames de données ci-dessous dépendent uniquement de la deuxième colonne quand il y a des valeurs vides/manquantes? > head(interproscan) V1 V14

    2La chaleur

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    face de Set NA to 0 in R, j'ai une data.frame data avec des colonnes A et B (et d'autres), dans laquelle les AN ont été remplacés par 0 par rowSums(data[,c("A", "B")], na.rm=TRUE). J'ai besoin de re-r

    -1La chaleur

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    J'utilise this data. Quand je veux définir la variable as.Date() je reçois NA. Ceci est le code que j'utilise. Quelqu'un peut-il s'il vous plaît aviser ce que je fais mal? dataf <- read.csv("DB.csv")

    0La chaleur

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    J'ai un cadre de données contenant NaN que je veux convertir en 0. J'ai écrit une fonction que je pense devrait fonctionner: fix_nan <- function(x){ return(x[is.nan(x)] <- 0) } Et puis je l'ap

    0La chaleur

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    J'essaie d'imputer des valeurs manquantes en fonction d'un groupe. J'obtiens une erreur que la fonction median() nécessite des données numériques, mais toutes mes données sont numériques, donc je ne p