log-likelihood

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Obtenir le MLE des bêtas par des carrés repondérées moins itérative régression

je jeu de données: y <- c(5,8,6,2,3,1,2,4,5) x <- c(-1,-1,-1,0,0,0,1,1,1) d1 <- as.data.frame(cbind(y=y,x=x)) I lorsque je forme un modèle à cet ensemble de données avec glm(), en utilisant une di

r regression glm code-statistics log-likelihood 2017-09-20

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Extraction de collocates pour un mot donné à partir d'un corpus de texte - Python

J'essaie de trouver comment extraire les co-occurrents d'un mot spécifique d'un texte. Comme dans: quels sont les mots qui font une collocation statistiquement significative avec, par exemple, le mot

python nltk n-gram collocation log-likelihood 2017-08-17

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La vraisemblance logarithmique de la distribution de Nakagami est infinie dans R

J'ajuste l'histogramme normalisé de mon ensemble de données $ x \ in [60,80] $ à la distribution de Nakagami. D'abord, j'ai estimé l'ampleur et les paramètres de forme à l'aide dnaka du paquet VGAM pa

r model-fitting log-likelihood 2017-10-12

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Maximisation de la fonction de vraisemblance

Je souhaite maximiser la fonction de vraisemblance par rapport au paramètre thêta. La fonction de vraisemblance est définie comme: from scipy.optimize import minimize def prloglik(theta,n,r): N

python scipy minimize log-likelihood 2017-10-12

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Probabilité erreur de test du rapport en R - ANOVA et lrtest

Je suis en train d'exécuter un test de rapport de vraisemblance en R à l'aide lrtest() mais il a été de me donner des erreurs que je ne l'ai pas été en mesure de corriger: dat<-read.csv("file.csv", he

r anova log-likelihood 2017-09-06

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