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Je suis nouveau pour les modèles Hidden Markov (HMM) et je l'expérimente maintenant pour la prédiction de données. Considérons une onde sinusoïdale qui a été échantillonnée à des intervalles non unifo
Je suis nouveau aux modèles markoviens cachés et d'essayer de comprendre ce qui est la meilleure façon de modéliser le problème suivant: J'ai une variable aléatoire qui peut être dans trois états diff
J'ai la matrice de transition, la matrice d'émission et l'état initial pour un modèle de Markov caché. Je veux générer une séquence d'observations (émissions). Cependant, je suis coincé sur une chose.