comment imprimer ligne pandas avec la deuxième rangée triée correspondant

Question

Je cherche à faire la tâche simple d'imprimer soigneusement la rangée name, correspondant à pays, et à droite de cette islmtotal rangée en ordre décroissant. Mon code ci-dessous imprime seulement islmtotal, mais j'ai donné un exemple de la façon dont il devrait ressembler:

Name Islmtotal 


USA 1.99 

GER 1.93 

NED .76 

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religion = pd.read_csv('natldata.csv', usecols = [0, 2, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58], na_values=['NULL']) 

religion['islmtotal']= religion[['islmsunpct', 'islmshipct', 'islmibdpct', 'islmnatpct', 'islmalwpct', 'islmahmpct', 'islmothrpct', 'islmgenpct']].sum(axis=1) 

religyearask = input("Please enter year in multiples of 5 (eg 1980): ") 

maxstateyear = religion.loc[religion['year'] == religyearask].sort_values('year', ascending=False).groupby(['name'], sort=False)['islmtotal'].max() 

print(maxstateyear.to_string(index=False)) 

Answer 1

Il aide à briser les étapes, afin que vous puissiez identifier la source de votre problème .

D'abord, créez un masque à indexer.

m = religion['year'] == religyearask 

Maintenant, indexez et triez.

df = religion.loc[m].sort_values('year', ascending=False) 

Maintenant, groupby et trouver max.

df = df.groupby('name', as_index=False)['islmtotal'].max() 

Vraisemblablement, c'est la source de votre problème. Notez que groupby convertit par défaut la colonne group-by en index, donc as_index=False l'empêchera.

Maintenant, convertissez en to_string et imprimez.

print(maxstateyear.to_string(index=False)) 

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Oneliner ™

print(
    religion.loc[religion['year'] == religyearask]\ 
      .sort_values('year', ascending=False)\ 
      .groupby('name', as_index=False)['islmtotal'].max()\ 
      .to_string(index=False) 
)