J'ai récemment ajouté un ram de 8gb à mon ordinateur pour faciliter le calcul, mais le tensorflow gpu ne semble pas le reconnaître même si mon ubuntu le reconnaît. Voici mon résultat après l'exécution sudo lshw -class memory
et le résultat estram non détecté par tensorflow gpu
*-memory
description: System Memory
physical id: 2c
slot: System board or motherboard
size: 16GiB
*-bank:0
description: SODIMM Synchronous 2400 MHz (0.4 ns)
product: HMA81GS6AFR8N-UH
vendor: 009C35230000
physical id: 0
serial: 31D92036
slot: ChannelA-DIMM0
size: 8GiB
width: 64 bits
clock: 2400MHz (0.4ns)
*-bank:1
description: SODIMM Synchronous 2400 MHz (0.4 ns)
product: CT8G4SFS824A.C8FAD1
vendor: 009D36160000
physical id: 1
serial: 156C0B48
slot: ChannelB-DIMM0
size: 8GiB
width: 64 bits
clock: 2400MHz (0.4ns)
Cependant, le gpu tensorflow ne reconnaît pas et toujours sortie comme suit
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:885] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 1070
major: 6 minor: 1 memoryClockRate (GHz) 1.645
pciBusID 0000:01:00.0
Total memory: 7.92GiB
Free memory: 7.66GiB
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:906] DMA: 0
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:916] 0: Y
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:975] Creating
TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 1070, pci bus id: 0000:01:00.0)
Y at-il des mesures supplémentaires que je dois faire pour obtenir mon bélier complet reconnu?
Oh oui exactement, merci de signaler! –