séries temporelles en R avec prédiction des ventes avec uniquement des valeurs de date

Question

J'ai une donnée avec date (2015) avec le format mm/jj/aa et les ventes. Je dois prédire les ventes pour 2016 avec les données données. Je sais juste que je dois utiliser les prévisions de séries chronologiques. Cependant aucune idée. Depuis, beaucoup d'exemples ont seulement une année comme (1960, 1970, ..) mes données ont seulement une année avec plusieurs mois. Je ne sais pas comment comploter aussi. pouvez-vous me donner une structure claire comment procéder?

Answer 1

Si l'on suppose que la date est dans la chaîne et dans le format mm/jj/aa

chaîne de conversion en date en utilisant ce code

a <- "07/23/15" 
b <- as.Date(a, format = "%m/%d/%y") 
fullYear <- format(b,'%Y') // to get 2015 as year 
halfYear <- format(b, '%y') //to get 15 as year 

Après cela, vous pouvez travailler sur

Answer 2

I ont trouvé la solution. Chiffre d'affaires converti en format de séries temporelles. tracé les données et vu s'il y a une tendance/saisonnalité.

Puisque les données ont uniquement appliqué un lissage exponentiel de holts appliqué sous le progiciel de prévision. Les ventes de 2016 ont été trouvées et tracées.