Trouver l'intersection de 2 pandas DataFrame selon 2 colonnes

Question

Je voudrais trouver l'intersection de 2 pandas DataFrame selon 2 colonnes 'x' et 'y' et les combiner en 1 DataFrame. Les données sont les suivantes:

df[1]: 
    x y  id fa 
0 4 5 9283222 3.1 
1 4 5 9283222 3.1 
2 10 12 9224221 3.2 
3 4 5 9284332 1.2 
4 6 1 51249 11.2 

df[2]: 
    x y  id fa 
0 4 5 19283222 1.1 
1 9 3 39224221 5.2 
2 10 12 29284332 6.2 
3 6 1  51242 5.2 
4 6 2  51241 9.2 
5 1 1  51241 9.2 

Le résultat attendu est quelque chose comme (peut ignorer l'index):

x y  id fa 
0 4 5 9283222 3.1 
1 4 5 9283222 3.1 
2 10 12 9224221 3.2 
3 4 5 9284332 1.2 
4 6 1 51249 11.2 
0 4 5 19283222 1.1 
2 10 12 29284332 6.2 
3 6 1  51242 5.2 

Merci beaucoup!

Answer 1

Vous pouvez trouver l'intersection en joignant les x,y colonnes de df1 et df2, avec laquelle vous pouvez filtrer df1 et df2 par jointure interne, et concaténer ensuite les deux résultats avec pd.concat devrait donner ce dont vous avez besoin:

intersection = df1[['x', 'y']].merge(df2[['x', 'y']]).drop_duplicates() 
pd.concat([df1.merge(intersection), df2.merge(intersection)])