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L'exigence est de concevoir une solution pour un produit où nous paramétrons les objets en fonction de la pertinence sur différents facteurs. Par exemple, disons que nous avons une liste d'activités. Par exemple, disons que nous avons une liste d'activités. Chaque activité contient des facteurs qui stockent sa pertinence pour ce facteur. Les facteurs peuvent être masculins, féminins, mariés, célibataires, divorcés, groupes d'ados, etc. Ainsi, une activité donnée aura une note de pertinence particulière pour chaque facteur selon l'utilité de l'activité pour ce groupe de personnesModèle de conception pour un moteur de recommandation

Pour chaque utilisateur, une liste d'activités doit être affichée en fonction des informations personnelles de l'utilisateur (sexe, état civil, âge, état financier, nombre d'animaux domestiques, etc.) et des facteurs de pertinence pour chaque activité.

Comment puis-je concevoir ce système?

Je ne demande pas la solution. Je cherche juste quelque chose pour commencer et puis construire dessus

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Je pense que le modèle d'usine devrait faire, vous paramétrez votre objet utilisateur avec des facteurs et passez cet objet à la classe d'activité qui pourrait calculer/connaître les activités relatives à votre objet utilisateur via votre algorithme AI.