Selon le gensim.models.Word2VecAPI reference, "compute_loss" est un mot-clé valide. Cependant, j'obtiens une erreur qui indique que c'est unexpected keyword.Pourquoi Word2Vec de gensim ne reconnaît pas le mot clé 'compute_loss'?
MISE À JOUR:
La classe Word2Vec sur GitHub does have le mot-clé 'compute_loss', mais ma bibliothèque locale ne fonctionne pas. Je vois que la documentation et la bibliothèque de gensim s'écartent l'une de l'autre. J'ai trouvé que le fichier win-64/gensim-2.2.0-np113py35_0.tar.bz2 dans conda repository n'est pas à jour.
Cependant, après la désinstallation de gensim avec conda, pip install gensim n'a rien changé car cela ne fonctionne toujours pas.
Apparemment, la source sur GitHub et la bibliothèque distribuée sont différentes, mais le tutoriel semble supposer que le code est comme sur GitHub.
/FIN DE MISE A JOUR
je l'ai suivi et téléchargé le tutorial notebook on Word2Vec.
En entrée [25], première cellule après le titre "Training Loss Computation", j'obtiens une erreur dans l'initialiseur de la classe Word2Vec.
Entrée:
# instantiating and training the Word2Vec model
model_with_loss = gensim.models.Word2Vec(sentences, min_count=1,
compute_loss=True, hs=0, sg=1, seed=42)
# getting the training loss value
training_loss = model_with_loss.get_latest_training_loss()
print(training_loss)
Sortie:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-c2933abf4b08> in <module>()
1 # instantiating and training the Word2Vec model
----> 2 model_with_loss = gensim.models.Word2Vec(sentences, min_count=1, compute_loss=True, hs=0, sg=1, seed=42)
3
4 # getting the training loss value
5 training_loss = model_with_loss.get_latest_training_loss()
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'compute_loss'
je gensim 2.2.0 installé via Conda et un nouveau nouveau clone du référentiel gensim (avec le bloc-notes de tutoriel). J'utilise 64 bits Python 3.5.3 sur Windows 10. (Anaconda)
J'ai essayé de rechercher d'autres avec la même rencontre, mais je n'ai pas réussi.
Savez-vous la raison de ceci, et comment résoudre ce problème? Apparemment, la source sur GitHub et la librairie distribuée sont différentes, mais le tutoriel semble supposer que le code est comme sur GitHub. J'ai également précédemment posted the question dans la liste de diffusion officielle.